回路設計開発

組み込みLinux基板 「東信プラットフォーム」
評価用プラットフォーム仕様

IoT/エッジコンピューティングに最適な組み込みLinux基板の評価用プラットフォーム

ハードウェア仕様
Hardware

東信プラットフォーム

CPUボード仕様諸元

MPU Processor 2 x Arm Cortex-A15 1500MHz
DSP 2 x C66x
Co-Processor Arm Cortex-M4, PRU-ICSS
AI Deep learning accelerator 2 x Embedded Vision Engine (EVE)
Memory DRAM DDR3L 4GB
eMMC 4GB
ROM EEPROM (I2C 256KB)
RTC on board
Display HDMI
LAN Ethernet 10/100/1000, 1-Port 1Gb
Serial I/O I2C 1ch
SPI 1ch
USB 2.0 x 1port ,3.0 x 2port
SD uSD x1
Debug UART UART3 Debug Port
other 拡張IF 140pin x 2 高速フローティングコネクタ使用
動作温度 -10~70℃ にて部品選定

ソフトウェア仕様
Software

東信プラットフォームソフトウェア

Linux の構成要素

  • LTS(Long-Term Stable)メインライン Linux カーネルのサポート
  • U-Boot ブートローダのサポート
  • Linaro GNU compiler collection(GCC)ツール・チェーン
  • Yocto Project™ OE Core 互換のファイル・システム

Linux の特長

  • Open Linux のサポート
  • Linux のカーネルとブートローダ
  • ファイル・システム
  • Qt/Webkit アプリケーション・フレームワーク
  • 3D グラフィックスのサポート
  • 統合型の WLAN と Bluetooth® のサポート
  • GUI ベースのアプリケーション・ランチャー
  • 以下を含むサンプル・アプリケーション:
    • ARM ベンチマーク:Dhrystone、Linpack、Whetstone
    • Webkit Web ブラウザ
    • Soft Wifi アクセス・ポイント
    • 暗号化:AES、3DES、MD5、SHA
    • マルチメディア:GStreamer/FFMPEG
    • プログラマブル・リアルタイム・ユニット(PRU)
  • フラッシュ・ツールと Pin Mux Utility を含むホスト・ツール
  • Linux 開発用の Code Composer Studio™ IDE

SDK Components & Versions

Compornent Version
Linux Kernel 4.19.94(2019LTS)
U-Boot 2019.01
Yocto Project 2.6(thud)
ARM Toolchain(gcc) 8.3 2019.03 hard-float
Qt 5.11.3
OpenCL 1.1.19
OpenCV 3.1
Wayland 1.16
GStreamer 1.14.4
TI PRU Compiler 2.2.1
TI C66x CGT Compiler 8.3.2

東信プラットフォームベース基板
Base Board

 
 
CPUボード
東信プラットフォーム評価ボード
 
拡張I/Fボード接続(下段)
東信プラットフォーム評価ボード-拡張I/Fボード接続(下段)
 

CPUボードに足りない機能を、拡張コネクタを使用して拡張することができます。 拡張コネクタは、高速フローティングコネクタを使用しています。

 

キューブ開発ステーション(組み込み開発デモ機)
Demo Station

東信プラットフォームの動作や性能をご確認ただくためにCPUボードと拡張I/Fボード、及び各種のセンサーを一つのキューブ筐体に格納した、組み込みキューブを開発しました。当社では下記筐体を含めて、自社にて筐体・構造設計を行っております。

ご興味のあるお客様には、デモンストレーションを行っております。
状況によりご希望に添えない場合がございますが、まずはお問い合わせください。


前面および右側面
東信プラットフォーム評価ボード
背面および左側面
東信プラットフォーム評価ボード
評価ボードデモ
各センサーのON/OFFとセンシングデータをリアルタイム表示
評価ボードデモ
人検知のAIモデルを実行
評価ボードデモ
カメラ画像と赤外線センサーで検知した温度分布をオーバーレイ表示
評価ボードデモ
物体認識のAIモデルを実行(ペットボトルを認識)

カタログダウンロード
CATALOG

組み込みLinux基板開発サービスのカタログはダウンロードページよりダウンロードください。

お問い合わせ
CONTACT

サービスにご不明な点などありましたら、お気軽にお問い合わせください。

先頭へ